AI写论文的工具有很多种，其中比较常用的有GPT-3、BERT和XLNet等。这些工具都是基于人工智能技术的自然语言处理模型，能够生成高质量的文章。

GPT-3是目前最先进的自然语言处理模型之一。它基于深度学习技术，具有强大的语言理解和生成能力。使用GPT-3写论文可以通过输入一些关键词或者提供一些相关内容，然后它会根据这些信息自动生成一篇与关键词相关的文章。GPT-3生成的文章通常语法正确，逻辑清晰，可以帮助研究者快速撰写论文。

BERT是另一种常用的自然语言处理模型。它是基于Transformer架构的深度学习模型，能够理解上下文语义，并生成符合语法规则的文本。使用BERT写论文可以输入一些关键词或者提供一些相关内容，然后它会根据这些信息生成一篇与关键词相关的文章。BERT生成的文章通常语义丰富，表达清晰，可以帮助研究者更好地组织论文结构。

XLNet是一种基于自回归和自编码的预训练语言模型。它能够生成连贯、准确的文本，并具有一定的创造性。使用XLNet写论文可以输入一些关键词或提供一些相关内容，然后它会根据这些信息生成一篇与关键词相关的文章。XLNet生成的文章通常具有较高的可读性和独特性，可以帮助研究者写出与众不同的论文。

综上所述，GPT-3、BERT和XLNet都是比较好用的AI写论文工具。它们具有不同的特点和优势，可以根据具体需求选择适合的工具来辅助论文写作。无论选择哪个工具，研究者仍需对生成的文章进行适当的修改和编辑，以确保文章的质量和准确性。