AI生成的论文有可能会重复，这主要取决于AI模型的训练数据和算法设计。如果训练数据集较小或者算法设计不够复杂，那么生成的论文可能会出现重复的情况。

AI生成的论文重复的原因可以有多种。首先，如果训练数据集中存在大量相似的论文，那么AI模型在生成论文时可能会倾向于复制这些相似的内容，导致生成的论文重复。其次，如果算法没有很好地考虑到论文的创新性和独特性，那么生成的论文也容易出现重复现象。此外，如果AI模型没有被充分训练或者没有经过足够的优化，也可能导致生成的论文重复。

然而，AI生成的论文并非一定会重复。通过合理的数据集选择和算法设计，可以减少重复的概率。例如，可以选择包含多样性和广泛性的训练数据集，以确保AI模型具有更好的创新性和独特性。此外，可以引入一些额外的约束条件或者优化算法，以避免生成的论文过于相似或者重复。

总之，AI生成的论文有可能会重复，但通过合理的训练数据和算法设计，可以降低重复的概率。对于生成的论文，我们也应该进行人工的审查和修改，以确保其质量和原创性。